走向數(shù)字化——2025煤炭企業(yè)信息化戰(zhàn)略抉擇前瞻

導語：一直以來，新一代通信領域都是國民經(jīng)濟各行業(yè)中技術變革與應用創(chuàng)新最為活躍的領域，在“十四五”規(guī)劃承上啟下的關鍵之年，通信技術展望了2023年信息通信行業(yè)重點趨勢。本期轉化果平臺推薦《走向數(shù)字化——2025煤炭企業(yè)信息化戰(zhàn)略抉擇前瞻》，介紹了數(shù)字化時代的到來、數(shù)字化的技術支撐、煤炭企業(yè)數(shù)字化場景與應用等課題。

一、數(shù)字化時代的到來

      1.從IT到DT

       2.從工業(yè)經(jīng)濟到數(shù)字經(jīng)濟

3.數(shù)字經(jīng)濟的新定義

（1）1995年美國

從字面上看，數(shù)字經(jīng)濟就是基于數(shù)字技術的經(jīng)濟，而數(shù)字技術的發(fā)展往往與互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展相輔相成，所以很多時候數(shù)字經(jīng)濟也常被稱作互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟或網(wǎng)絡經(jīng)濟。——唐·塔普斯科特《數(shù)字經(jīng)濟》

（2）2013年德國

數(shù)字經(jīng)濟還包含數(shù)字技術與各項實際產(chǎn)業(yè)的結合。特別是德國推動的“工業(yè)4.0”。——《工業(yè)4.0實施建議》

（3）2016年中國

數(shù)字經(jīng)濟是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。——《G20 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》

4.從構成上看數(shù)字經(jīng)濟

（1）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

基礎產(chǎn)業(yè)：集成電路、軟件和信息技術服務業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)（電子商務服務業(yè)）、文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等。先導產(chǎn)業(yè)：云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡和信息安全產(chǎn)業(yè)等。

（2）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

在制造業(yè)、能源、服務業(yè)、農(nóng)業(yè)等領域構筑數(shù)字化應用體系。

5.數(shù)字經(jīng)濟的展現(xiàn)

6.數(shù)字經(jīng)濟驅動經(jīng)濟增長的基本作用

（1）提高全要素生產(chǎn)率

與實體經(jīng)濟深度融合，以信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，減少了信息流動障礙，加速了資源要素流動，提高了供需匹配效率，促進資源配置優(yōu)化，為推動創(chuàng)新發(fā)展、優(yōu)化經(jīng)濟結構發(fā)揮積極作用。

（2）培育新市場和產(chǎn)業(yè)新增長點

數(shù)字經(jīng)濟領域不斷孕育出新模式新業(yè)態(tài)，成為激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要驅動力量，促進了大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，柔性化、網(wǎng)絡化、個性化生產(chǎn)將成為制造模式的新趨勢，全球化、服務化、平臺化將成為產(chǎn)業(yè)組織的新方式。

（3）推動實現(xiàn)包容性增長和可持續(xù)增長

數(shù)字經(jīng)濟有助于提高連接水平，降低要素流動障礙，推動實現(xiàn)經(jīng)濟與社會、物質(zhì)與精神、城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。同時數(shù)字經(jīng)濟降低了經(jīng)濟主體參與經(jīng)濟活動的壁壘，從而為落后地區(qū)、低收入人群創(chuàng)造了更多經(jīng)濟機會，共享發(fā)展成果，有減少發(fā)展不平衡。

7.“十四五”數(shù)字經(jīng)濟主要指標

      8.“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展目標

        1.5G技術

            （1）三大場景

        （2）5G的網(wǎng)絡部署

        （3）5G的社會效益

    2.人工智能

（1）歷史演變

人工智能：1950年還1980年，初級階段。

機器學習：1980年至2010年，及其學習開始興起。

深度學習：2010年至今，深度學習取得突破，人工智能蓬勃發(fā)展。

（2）機器學習與深度學習的比較

     3.大數(shù)據(jù)

           （1）大數(shù)據(jù)的4V特征

       （2）企業(yè)管理技術的發(fā)展

       （3）大數(shù)據(jù)思維

          4.云計算

（1）準備階段（2007～2011）

主要是技術儲備和概念推廣期，解決方案和商業(yè)模式處于嘗試極端。用戶對云計算認知度較低，成功案例并不多。

（2）起飛階段（2012～2016）

成功案例逐漸豐富，用戶認可度不斷提高。產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，生態(tài)環(huán)境建設和商業(yè)模式構建成為這一時期的關鍵詞。隨之而來，越來越多的廠商開始介入，出現(xiàn)大量的應用解決方案，用戶開始主動考慮“上云”，紛紛將自身業(yè)務融入云計算平臺。公有云、私有云、混合云的

建設齊頭并進。

（3）成熟階段（2017～今）

伴隨新一代人工智能的發(fā)展，云計算發(fā)展成為一項基礎設施，其產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)生態(tài)環(huán)境更加成熟；各廠商解決方案更加穩(wěn)定，為智能經(jīng)濟和智能社會提供豐富的云計算服務。

5.區(qū)塊鏈

（1）區(qū)塊鏈技術原理

（2）分布式網(wǎng)絡示意圖

三、煤炭企業(yè)數(shù)字化場景與應用

1.2025煤炭企業(yè)信息化戰(zhàn)略前瞻

2.2025煤炭企業(yè)信息化戰(zhàn)略抉擇

3.設備管理數(shù)字化

（1）設備資產(chǎn)管理

（2）設備資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理

（3）設備建模

（4）設備靜態(tài)、動態(tài)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲

（5）預測性維護

（6）設備預測性維護策略

4.煤礦數(shù)據(jù)管理與挖掘

（1）數(shù)據(jù)管理標準化

    5.安全生產(chǎn)管理數(shù)字化

END